Relational Migrator

このツールは、高度な段階的プロセスを使用してデータ移行を効率化します。

Relational Migrator は、SQL クエリを MongoDB 集計パイプラインに変換します。このツールは、既存の SQL コードを分析し、新しいドキュメントをクエリするための同等のコードを生成します。

コード生成について学ぶ

SQL

JavaScript

Code Snippet

Relational Migrator をフル機能の REST API で既存のワークフローに統合します。

Shell
Code Snippetcurl \
 --request POST 'http://127.0.0.1:8278/api/v1/analysis/{projectId}/task' \
 --header "Content-Type: application/json" \
 --data '{"jdbcConnectionDetails":{"id":"string","type":"ORACLE","url":"string","user":"string","password":"string","savePassword":false,"existingConnectionId":"string","oraclePdbName":"string","isManualUri":false}}'

SQL

JavaScript

Code Snippet

Relational Migrator のカスタマーサクセス

全てのお客様を見る

モダナイゼーション

「MongoDB とジェネレーティブ AI を組み合わせることで、レガシーアプリケーションの移行時間を90％短縮し、250万人のお客様に迅速に対応できるようになりました。」

アンドリュー・クレスプ
CIO、Bendigo and Adelaide Bank

モダナイゼーション

アンドリュー・クレスプ
CIO、Bendigo and Adelaide Bank

シンプルさ

「Relational Migrator は非常に簡単に使えます。単なるユーザーコンソールなので、基本的な知識があれば誰でも使えます。そこが一番良い点です。移行作業は全体にとても迅速に進みました。Relational Migrator を使用することで、少なくとも50％の労力を節約できました。」

Neha Yadav
主任エンジニア、Nationwide Building Society

シームレス

「Relational Migrator により、サービスの中断やダウンタイムなしにアップグレード、ダウングレード、テスト、再構成を行うことができ、開発プロセスが効率化されました。」

フランチェスコ・パゲッティ
ソリューションアーキテクト、Powerledger

Relational Migrator のユースケース

全てのユースケースを見る

AI のための MongoDB

運用データとトランザクションデータをレガシーリレーショナルデータベースから MongoDB と統合データプラットフォームに移行し、 AI アプリケーションを強化します。

金融サービス

金融サービスをモダナイズ

孤立したリレーショナルデータベースからレガシーデータを MongoDB に移行し、最新の AI 駆動型金融アプリケーションのための統合基盤を構築します。

リテール(小売)

小売業界の革新を支える MongoDB

最新のコンシューマーエクスペリエンスを実現し、ビジネスと顧客のためにデータを活用します。

よくある質問

Relational Migrator は、リレーショナルデータベースから MongoDB にデータを移行するために設計されたツールです。ソーススキーマを検出し、ターゲットの MongoDB スキーマにマッピングして、データを同期するためのグラフィカルユーザーインターフェースを提供することで、このプロセスを簡素化します。

ツールをダウンロード

はい。また、 MongoDB アプリケーションモダナイゼーションプラットフォーム（AMP）も提供しています。AMP を利用すれば、従来の方法に比べて最大3倍の速さでアプリケーションロジックとデータアーキテクチャの両方を近代化できます。これにより、技術的負債を解消し、IT 予算をイノベーションや市場投入期間の短縮に充てることが可能になります。

Relational Migrator は、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、DB2、Sybase、PostgreSQL からの移行をサポートしています。

いいえ、Relational Migrator は生成 AI を使用して、SQL ベースのリレーショナルデータベースコードを MongoDB で動作するように変換します。変換されたコードには、プロジェクトで定義されているマッピングルールとスキーマ変換が考慮されます。